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“神经形态人工突触器件本科生团队”在神经形态电子器件领域取得重要进展，其研究成果以“Crystallized conjugated polymers constructed photonic synaptic transistors for in-sensor reservoir computing”为题，发表在国际著名期刊Journal of Materials Science & Technology（中科院一区，IF = 14.3）上。
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2022级微电子科学与工程专业本科生赵志远为论文第一作者，2023级本科生黄露、2022级本科生刘志轩为论文第二、第三作者，三位同学均为广东工业大学工大创谷“神经形态人工突触器件本科生团队”成员。研究工作由日本成人视频
倪尧博士、刘远教授指导，广东工业大学为论文第一完成单位。
神经形态计算的不断发展，推动了增强信息处理和学习能力的追求。该团队研发的基于结晶共轭聚合物的光突触晶体管（PST），通过低温溶剂工程技术调控聚（3—己基噻吩）（P3HT）薄膜微观结构—以氯苯为良溶剂保证P3HT充分溶解，添加不同比例乙醇作为不良溶剂诱导聚合物自组装形成高结晶度纳米线网络。聚合物微观结构的调控提升电荷载流子迁移率与光吸收性能，有效增强了器件的短期与长期可塑性、突触权重更新效率以及训练与识别精度。
该器件经过精心设计，能高效响应标准时序信号和数字图像，完美复现人眼视网膜的传感计算机制。在突破性应用中，该器件已成功应用于储层计算框架下的图像分类与摩尔斯电码识别任务。这些突破性进展充分彰显了基于结晶共轭聚合物的PST技术在革新下一代神经形态计算系统中的巨大潜力。
该项由本科生主导完成的高水平研究成果，是日本成人视频
持续推动科教融合、强化学生创新与实践能力培养的又一例证，也充分体现了学院实施“科研导师制”、激发学生科研热情的良好成效。学院将以此为契机，继续为本科生参与前沿科学研究搭建平台、提供支持，致力于建设拔尖创新人才培养高地。
论文链接：//doi.org/10.1016/j.jmst.2025.07.019
